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内容详情
企业客户逾期复评数据模型
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企业客户逾期复评数据模型

本文件是物流企业利用交易数据构建的客户逾期复评数据模型,用于预测赊销交易中逾期客户的概率。由于构建此模型企业的业务特性,用于构建模型的交易数据量非常庞大,建出模型预测准确率达到了92%,具有非常高的参考和借鉴意义。
类型:在线文档
版本:2023年修订
价格:2388.00
内容介绍

模型简介


本模型是纯数据利用逻辑回归构建的数据模型,与传统的专家法构建的模型最大的差异在于,完全摆脱对客户财务数据依赖的情况下,模型预测准确率达到了92%,是企业赊销风险管理领域中,少有的纯数据建模模型和非财务数据因素模型。


本模型是基于物流企业自身数据构建,具有其行业与企业的个体差异性。我们确保模型基于构建时间节点真实性,可作为其他企业构建数据模型的借鉴与参考。构建模型的物流企业应用本模型管理数十万赊销客户三年多的时间,已用实际的执行证明了模型的可靠性。


以下是模型文件部分页面的试看内容,购买后能完整观看所有页面,共36页。


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